AI 回答很有道理，怎麼查它有沒有亂說？

第一次用 AI 幫忙寫報告或查資料的人，最常遇到的感覺就是：它說得好有道理，但我不確定這是不是真的。

這種現象常被稱為「幻覺」（Hallucination），簡單來說，就是 AI 可能會一本正經地編造出不存在的事實、日期或法律條文。對上班族來說，如果把這種錯誤資訊直接貼進給主管的報告裡，後果會很嚴重。

所以，使用 AI 的核心心法不是「相信它」，而是「核對它」。

第一步：尋找內建的「來源」按鈕

有些 AI 工具會提供核對機制。以 Google 的 Gemini 為例，若回覆中包含圖片來源，你可以在回覆下方或段落中看到「來源」按鈕 [S1]。

點擊這個按鈕後，右側會開啟一個側邊面板，顯示相關連結 [S1]。這些連結可能包含公開網站、你上傳的檔案，或者如果你有連接 Workspace，還會包含 Google Workspace 的文件或電子郵件 [S1]。

如果你在回覆下方找不到這個按鈕，這並不代表 AI 一定在說謊，而是代表該次回覆沒有提供對應的連結 [S1]。這時候，你就得進入第二步的手動核對模式。

第二步：用「關鍵字」反向搜尋

當 AI 給你一個很具體的結論（例如：某個產品的規格、某個法律條文、某個公司的歷史日期）但沒有給連結時，請不要直接複製整段話去搜尋，因為 AI 的語氣太過流暢，有時會掩蓋掉關鍵事實。

建議採取「拆解關鍵字」法。假設 AI 告訴你：「2023 年青木公司推出了名為 X-100 的節能方案，可降低 30% 電費」。

你可以嘗試在搜尋引擎輸入：

青木公司 + X-100 + 節能方案
青木公司 + 2023 + 電費降低 30%

如果搜尋結果中完全沒有出現 X-100 這個型號，或者日期對不上，那麼這個資訊就屬於尚未核實狀態。

第三步：要求 AI 提供「引用來源」

在對話過程中，你可以直接要求 AI 標註出處。例如，在下指令時加上：

請在每個事實陳述後方標註來源網址，如果無法確定來源，請直接告訴我你不知道

雖然這不能完全杜絕錯誤，但這能讓你更快速地找到 AI 參考的頁面。請記得，要求 AI 提供網址並不代表它一定已經搜尋過，你仍需要親自開啟原文確認內容是否相符。

實作範例（假設情境）

假設你是一名行政人員，請 AI 幫你整理「青木公司 X-100 產品的適用條件」。

AI 回覆：「根據 X-100 產品手冊，該設備僅適用於溫度 20 度以下的環境，且需每半年維護一次」。

你的核對流程應該是：

1. 檢查回覆下方是否有「來源」按鈕 [S1]。
2. 若無，將「青木公司 X-100 適用溫度 維護」輸入搜尋引擎。
3. 假設青木公司為真實存在的供應商，請檢查其官方網站是否有對應的產品手冊或公告。
4. 若找不到，回頭對 AI 說：「我查不到溫度 20 度的規定，請確認這個資訊的來源」。

核對時的限制與注意

你要意識到，AI 的知識可能有時效性限制。若你問的是未來或極新近的事，它可能會出現錯誤回覆。

此外，即使 AI 提供了連結 [S1]，也請務必點進去確認。有時候 AI 提供的連結是正確的，但它對該頁面內容的「解讀」卻產生了偏差。例如（假設情境）：網頁寫著「可能降低 10%」，AI 卻寫成「確定降低 10%」。

下一步：建立你的核對清單

對於第一次使用 AI 的上班族，建議在電腦旁貼一張簡單的核對清單：

• 是否有內建來源按鈕？
• 關鍵數字/日期是否經過搜尋引擎反向搜尋？
• 來源是否為官方域名（如 .gov.tw, .edu.tw 或公司官網）？
• AI 的解讀是否與原文一致？

把 AI 當成一個「雖然博學但偶爾會亂說話的實習生」。你不需要對它的每一句話都懷疑，但對於所有需要對外負責的數據，請務必執行這套核對流程。觀察與核對，有助於提升 AI 的使用可靠性。